数据本地化的法律依据与要求
《网络安全法》第37条规定，关键信息基础设施运营者（CIIO）在中国境内收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估。这一条款被称为“数据本地化”要求，其目的是确保敏感数据不被境外势力非法获取或滥用，从而维护国家数据主权和安全。
数据本地化的适用范围主要包括以下几类企业：
1. 关键信息基础设施运营者：涵盖能源、金融、交通、通信、公共服务等重点行业。
2. 处理大量个人数据的互联网平台：如电商、社交网络、云计算服务提供商等。
3. 涉及国家秘密或公共利益的数据处理者：如政府机构、科研单位等。
对于违反数据本地化要求的企业，《网络安全法》规定了严厉的处罚措施，包括警告、罚款、暂停业务甚至吊销营业执照。
IT产品安全认证的强制性规定
除了数据本地化，《网络安全法》还要求关键信息基础设施运营者采购的IT产品和服务必须通过国家安全审查。根据《网络安全审查办法》，以下产品需满足认证要求：
1. 网络关键设备和网络安全专用产品：如路由器、防火墙、入侵检测系统等。
2. 云计算服务：提供数据存储或处理服务的云平台需通过安全评估。
3. 智能终端设备：涉及数据采集的智能硬件（如摄像头、物联网设备）需符合国家标准。
认证流程通常包括企业自评、第三方检测机构测试以及监管部门审批。通过认证的产品将被列入“网络安全专用产品目录”，未通过认证的产品可能被限制销售或使用。
对国内外企业的影响
数据本地化与认证要求对企业的运营模式和技术架构提出了挑战：
1. 成本增加：企业需在中国境内建设数据中心或与本地合作伙伴共享设施，导致基础设施投入上升。
2. 技术调整：跨国企业可能需重构数据跨境传输机制，例如采用数据脱敏或分段存储技术。
3. 合规风险：未通过认证的IT产品可能被排除在政府采购或关键行业供应链之外。
然而，这些要求也为本土企业带来了机遇。例如，国内云计算服务商因合规优势获得了更多政企客户，而安全认证机构也迎来了业务增长。
未来趋势与建议
随着《数据安全法》《个人信息保护法》的配套实施，中国的数据监管体系将更加严格。企业应提前采取以下措施：
1. 开展合规评估：明确自身是否属于CIIO范围，并制定数据分类分级策略。
2. 推动技术适配：探索混合云、边缘计算等方案以平衡数据本地化与业务灵活性。
3. 关注政策动态：积极参与行业标准制定，争取在合规框架内优化运营。
总之，《网络安全法》的数据本地化与认证要求既是中国维护网络主权的必要举措，也是全球数据治理趋势的体现。企业唯有主动适应，才能在合规与创新之间找到平衡点。
